큰 틀은 cassandra의 jmx를 활성시키고 해당 로그를 Prometheus에서 수집해서 Grafana로 화면에 그려주는 방식이다.
사용 버전
- cassandra 3.11.4
- jmx_prometheus_javaagent-0.3.0.jar
- prometheus 2.14.0
- grafana 5.0.1
그럼 카산드라에서 발생시키는 로그를 수집서버에서 수집해보자.
그 로그들은 각 클라이언트에서 수집서버로 Push(Polling)하는 방식과 수집서버에서 카산드라 로그를 Pulling하는 방식 두 가지로 나뉠 수가 있다.
그 로그들은 각 클라이언트에서 수집서버로 Push(Polling)하는 방식과 수집서버에서 카산드라 로그를 Pulling하는 방식 두 가지로 나뉠 수가 있다.
일반적인 모니터링 툴들은 각 클라이언트에서 수집서버로 로그를 전송하는 형태를 띄고 있다면 프로메테우스는 각 로그들을 각 클라이언트에서 exporter를 통해 가져오는 방식을 차용하고 있어서 프로메테우스가 장애가 나더라도 서비스 어플리케이션에 문제가 되지 않는다. 왜냐하면 각 클라이언트 들은 메트릭 정보를 수집해놓고 수집해가기를 기다리기만 하기 때문에 프로메테우스의 장애와는 아무런 상관이 없다.
아래는 프로메테우스의 아키텍쳐이다.
간단하게 살펴보면 프로메테우스 서버가 있고 여기서는 PushgaeWay나 Jobs/exporters에서 메트릭정보를 Pulling 하게 된다. 즉 어플리케이션단에서 exporter를 띄워놓거나 Pushgateway로 메트릭 정보를 보내면 프로메테우스 서버에서는 저 메트릭 정보를 가져오는 형태이다.
이 포스팅에서는 node exporter(서버 로그)와 jmx exporter(카산드라 로그)를 사용할 것이다.
이 포스팅에서는 node exporter(서버 로그)와 jmx exporter(카산드라 로그)를 사용할 것이다.
그리고 Prometheus server에서 설정해놓은 정보에 따라 AlterManager에 시그널을 주면 이메일같은 채널로 알림기능을 설정할 수 있다.
마지막으로 Prometheus web UI나, Grafana와 같은 Visualization 툴을 통해 프로메테우스에서 수집한 메트릭 정보를 그려줄 수 있다. 이를 위해 PromQL이라는 쿼리를 사용하게 되는데 그라파나에서 제공하는 대시보드를 보면 sum이나 count가 대부분이라서 크게 어렵지 않는 것 같다. 그러니 누가 카산드라 메트릭 정보를 잘 표현할 수 있는 쿼리를 아주 잘 만들어주면 기쁜마음으로 사용하겠다.
카산드라를 설치하고 jmx까지 활성화가 되있다고 가정하자.
jmx 활성화 하는 방법은 어렵지 않다.
필자의 경우 중간에 제대로 동작을 안했었는데 이유는 conf/cassandra-env.sh 파일에서 LOCAL_JMX가 yes로 세팅되어 있었기 때문이다.
따라서 다음과 같이 수정하였다.
if [ "x$LOCAL_JMX" = "x" ]; then
LOCAL_JMX=no
fi
jmx 활성화 하는 방법은 어렵지 않다.
필자의 경우 중간에 제대로 동작을 안했었는데 이유는 conf/cassandra-env.sh 파일에서 LOCAL_JMX가 yes로 세팅되어 있었기 때문이다.
따라서 다음과 같이 수정하였다.
if [ "x$LOCAL_JMX" = "x" ]; then
LOCAL_JMX=no
fi
그럼 이 데이터를 Prometheus server가 가져갈 수 있도록 jmx exporter와 node exporter를 설치하도록 한다.
이 포스팅에서는 두 가지 모두 설치해보고 비교해보자.
먼저 node exporter 세팅이다.
프로메테우스 공식 홈페이지에서 tarball을 받아서 각 노드에 옮겨서 설치한다.
주소는 다음과 같다.
https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/
node exporter는 단순히 압축을 풀어서 실행하기만 하면 9100 포트로 수집된다.
따라서 prometheus server에서 각 노드 9100 port로 들어가서 수집해오면 된다.
UI로 들어가서 확인해보자.
다음은 prometheus server에서 node exporter를 수집해가면 된다.
prometheus.yml 파일에 수집타겟을 설정해주자.
프로메테우스 UI에 가서 targets를 확인해보면 잘 떠있는 것을 확인할 수 있고 실제로 수집 되는 데이터를 그래프로 확인도 가능하다.
테스트로 그래프를 그려본 결과 그려지긴 하지만 뭔가 다이나믹하지 않고 상당히 아쉬운 느낌이 든다.
따라서 위의 프로메테우스 결과를 다시 grafana로 가져와서 grafana를 통해 그려보도록 한다.
이 역시 공식 사이트에 들어가서 다운을 받아서 설치하도록 하자.
주소는 다음과 같다. https://grafana.com/grafana/download
이 역시 압축을 풀고 서버를 띄우기만 하면되서 간단하다.
서버가 올라오면 3000번 포트로 접속해보자.
누군가 만들어서 배포해놓은 대시보드를 사용하자.
https://grafana.com/grafana/dashboards/
아래는 대시보드 11074번을 import 하였다.
그 결과 다음과 같은 아름다운 화면이 완성되었다.
하지만 뭔가 아쉬운 점이 있다면 node exporter는 하드웨어 모니터링 느낌이 강하다.
우리는 카산드라 노드의 정보가 알고싶기 때문이다.
이를 위해서 jmx를 써야한다.
같은 방식으로 jmx exporter 세팅 후 프로메테우스+그라파나로 연동하자.
cassandra metric을 보기 위한 jmx exporter 세팅이다.
다운로드 링크
https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.0/
카산드라는 jmx 세팅을 위해 카산드라를 노드별로 한대씩 내렸다가 올려야하기 때문에 조금 귀찮을 수 있어서 한번에 성공하도록 한다.
jmx exporter가 사용할 cassandra.yml 파일은 아래 주소를 참고 했다.
혹시 바뀔수도 있으니 현재 시점 샘플을 포스팅 마지막에 구글 드라이브 링크로 첨부하였다.
https://raw.githubusercontent.com/prometheus/jmx_exporter/master/example_configs/cassandra.yml
저 두 파일을 카산드라 폴더에 넣고 conf/cassandra-env.sh에 JVM_OPTS에서 물고 올라갈 수 있도록 다음을 추가하자.
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -javaagent:/sw/cassandra/jmx_prometheus_javaagent-0.3.0.jar=7070:/sw/cassandra/cassandra.yml"
또는 다음처럼 명령어로 추가를 해주자. 모든 수집대상 노드에서 똑같이 반복한다.
echo 'JVM_OPTS="$JVM_OPTS -javaagent:'$PWD/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7070:$PWD/cassandra.yml'"' >> conf/cassandra-env.sh
위처럼 conf/cassandra-env.sh 마지막 줄에 jmx 에이전트 세팅을 해주고 카산드라를 재기동 한다.
역시 프로메테우스에서도 target ip를 추가해주자.
(이후 dashboard를 하나도 수정하지 않기 위해 job_name을 cassandra_로 시작하도록 하였다. instance명을 반드시 cassandra_로 맞춰주도록 하자.)
위에서 JVM_OPTS 를 설정하면서 7070 포트로 설정했으니 이번에는 7070 포트로 수집을 하면 된다.
프로메테우스 target에서도 up 상태를 확인할 수 있다.
카산드라는 jmx 세팅을 위해 카산드라를 노드별로 한대씩 내렸다가 올려야하기 때문에 조금 귀찮을 수 있어서 한번에 성공하도록 한다.
jmx exporter가 사용할 cassandra.yml 파일은 아래 주소를 참고 했다.
혹시 바뀔수도 있으니 현재 시점 샘플을 포스팅 마지막에 구글 드라이브 링크로 첨부하였다.
https://raw.githubusercontent.com/prometheus/jmx_exporter/master/example_configs/cassandra.yml
저 두 파일을 카산드라 폴더에 넣고 conf/cassandra-env.sh에 JVM_OPTS에서 물고 올라갈 수 있도록 다음을 추가하자.
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -javaagent:/sw/cassandra/jmx_prometheus_javaagent-0.3.0.jar=7070:/sw/cassandra/cassandra.yml"
또는 다음처럼 명령어로 추가를 해주자. 모든 수집대상 노드에서 똑같이 반복한다.
echo 'JVM_OPTS="$JVM_OPTS -javaagent:'$PWD/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7070:$PWD/cassandra.yml'"' >> conf/cassandra-env.sh
위처럼 conf/cassandra-env.sh 마지막 줄에 jmx 에이전트 세팅을 해주고 카산드라를 재기동 한다.
역시 프로메테우스에서도 target ip를 추가해주자.
(이후 dashboard를 하나도 수정하지 않기 위해 job_name을 cassandra_로 시작하도록 하였다. instance명을 반드시 cassandra_로 맞춰주도록 하자.)
위에서 JVM_OPTS 를 설정하면서 7070 포트로 설정했으니 이번에는 7070 포트로 수집을 하면 된다.
마지막으로 grafana에서 적당한 대시보드를 골라서 그려보도록 하자.
dashboard number 5408을 활용했다. (https://grafana.com/grafana/dashboards/5408)
datasource가 없다면 생성해주고 5408 json을 import하면 다음과 같은 화면이 그려진다.
이상으로 cassandra + jmx exporter(node exporter) + prometheus + grafana를 활용한 cassandra monitoring system 구축을 마친다.
관련 파일은 아래 구글드라이브에서 첨부하였다.
https://drive.google.com/open?id=16UtW5A175w1tVknXvHFTOQUU9W2d9bNS
내용물
1. cassandra.yml
2. cassandra_rev3.json
3. node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
4. jmx_prometheus_javaagent-0.3.0.jar
관련 파일은 아래 구글드라이브에서 첨부하였다.
https://drive.google.com/open?id=16UtW5A175w1tVknXvHFTOQUU9W2d9bNS
내용물
1. cassandra.yml
2. cassandra_rev3.json
3. node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
4. jmx_prometheus_javaagent-0.3.0.jar
cassandra.yml 파일에 keycache도 metrics도 추가함.
답글삭제"org.apache.cassandra.metrics:type=Cache,scope=RowCache,name=HitRate,*",
"org.apache.cassandra.metrics:type=Cache,scope=RowCache,name=Hits,*",
"org.apache.cassandra.metrics:type=Cache,scope=RowCache,name=Requests,*",
"org.apache.cassandra.metrics:type=Cache,scope=RowCache,name=Entries,*",
"org.apache.cassandra.metrics:type=Cache,scope=RowCache,name=Size,*",